（新聞來(lái)源：酒飲商務(wù) / Yhj9.com）

位于馬里蘭州的美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種人工智能品酒技術(shù)，能夠以超過(guò)95%的準(zhǔn)確度“品鑒”葡萄酒。據(jù)其制造商稱，美國(guó)科學(xué)家開發(fā)的新人工智能技術(shù)已經(jīng)通過(guò)了一項(xiàng)出色的品酒測(cè)試，證明了這是一種“更有效但不那么有趣”的葡萄酒取樣方法。

該研究團(tuán)隊(duì)首先訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的虛擬味覺(jué)，使用了來(lái)自三個(gè)葡萄品種的178種數(shù)據(jù)集中的148種葡萄酒。每種虛擬葡萄酒都有 13個(gè)特性需要考慮，包括酒精度、顏色、黃酮類化合物、灰分、堿度和鎂。每個(gè)特征都被分配了一個(gè)介于0和1之間的值，以供網(wǎng)絡(luò)在區(qū)分一種葡萄酒和其他葡萄酒時(shí)考慮。

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院物理學(xué)家布萊恩·霍斯金斯（Brian Hoskins）談到該實(shí)驗(yàn)時(shí)說(shuō)：“這是一次虛擬品酒，但品酒是通過(guò)分析設(shè)備完成的，比自己品嘗更有效，但樂(lè)趣更少?！?

然后必須對(duì)該技術(shù)進(jìn)行測(cè)試。Tt在完整數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了虛擬品酒測(cè)試，其中包括它以前從未見過(guò)的30種葡萄酒。該系統(tǒng)以95.3%的準(zhǔn)確率通過(guò)，并且在從未見過(guò)的葡萄酒上只犯了兩個(gè)錯(cuò)誤，研究人員認(rèn)為這是一個(gè)好跡象。

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院物理學(xué)家杰貝茲·麥克里蘭（Jabez McClelland）說(shuō)：“獲得95.3%準(zhǔn)確率的結(jié)果說(shuō)明這是可行的?！?

品酒 AI 技術(shù)的設(shè)計(jì)初衷并不是為了成為一個(gè)人工侍酒師，而是為了證明類似的設(shè)備有可能被擴(kuò)大規(guī)模，并用于構(gòu)建新的人工智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)比以前的形式使用更少的功率，可以用于“智能”服裝、微型無(wú)人機(jī)或從源頭處理數(shù)據(jù)的傳感器等應(yīng)用。

此前，澳大利亞開發(fā)出了一款品酒電子鼻，可以在不到四分鐘的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)更便宜和更昂貴的威士忌之間的差異。